人工智能素养标准：推动教育数字化转型的核心框架

随着人工智能技术在教育领域的广泛应用，“人工智能素养”作为一项新兴的教育目标，正逐渐成为推动教育数字化转型的重要支柱。从定义、构建路径以及未来发展三个方面详细探讨人工智能素养标准的重要性及其实践意义。

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人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的迅速发展正在深刻改变着各个行业的运作模式，尤其在教育领域，智能教学工具、个性化学习系统等的应用已成为提升教学效果的重要手段。在这场技术革新浪潮中，《关于加快推进教育数字化的意见》等相关政策文件明确指出，培养学生的“人工智能素养”已不仅是掌握技术应用层面的能力，更是一种综合素质的体现。这包括对AI基本原理的理解能力、实际情境中的问题解决能力以及伦理道德方面的辨识能力。

人工智能素养标准：推动教育数字化转型的核心框架 图1

基于以上背景，在当前全面推进教育数字化转型的大背景下，围绕“人工智能素养标准”的制定与实施已成为教育界的共识性任务。如何在各个教育阶段科学地构建这一素养框架，成为一个重要的研究课题和实践命题。

2 人工智能素养标准的核心内涵

《关于教育信息化十四五规划》中明确指出，“提升人工智能素养”是面向未来人才战略的重要举措。结合此文件精神，我们可以将“人工智能素养标准”的核心内涵分解为以下几个维度：

1. 技术认知能力：理解AI的基础概念和应用范畴

包括对机器学习、深度学习等技术的基本原理的认识。

了解当前社会中人工智能技术的主要应用场景（如医疗、金融、交通等领域）。

2. 问题解决能力：运用AI工具处理实际问题

培养学生使用AI工具和技术解决具体问题的能力，数据处理、模式识别等。

3. 伦理道德意识：建立正确的人工智能价值观

强调人工智能应用中的隐私保护、算法公平性等关键议题。

4. 创新能力：激发与AI相关的创造力

鼓励学生在AI领域进行创新思维和实践，培养技术革新能力。

3 人工智能素养标准的构建路径

结合《关于教育信息化十四五规划》的具体要求，构建科学合理的“人工智能素养标准”体系可以从以下几个方面着手：

1. 课程与教学资源开发

中小学阶段：应注重基础性的AI知识普及和兴趣激发。建议由张三老师主持开展相关研究，并形成系统化的教材内容。

高等教育阶段：则需注重专业性和实践性，着重培养人工智能技术的应用能力。

人工智能素养标准：推动教育数字化转型的核心框架 图2

2. 多元评价体系的建立

建立涵盖知识掌握、问题解决、创新思维等多维度的综合评价指标体系。李四团队开发的智能评测系统可作为评估工具。

3. 教师培训与能力建设

组织定期举办全国范围内的“人工智能素养教育”专题研讨会，提升教师队伍的整体水平。

4 实施路径与实践案例

某省教育厅近年来积极推动人工智能教育项目的落地实施。以下是几个具有代表意义的实践经验：

1. 课程改革：融入AI元素的课程体系构建

在中小学阶段融入人工智能基础知识模块，如“AI基础入门”课程。

2. 竞赛推动：以赛促学激发学生兴趣和潜能

举办全省性的人工智能创新大赛，吸引广大师生积极参与。

3. 校企合作：建立产教融合的培养机制

与本地高科技企业开展深度合作，提供实践教学机会。

4. 监测评估：建立健全的教育质量监控体系

定期开展人工智能素养教育效果的评估，并根据反馈情况进行动态调整。

5 未来发展方向与建议

鉴于人工智能技术发展的日新月异，《关于教育信息化十四五规划》指出，“人工智能素养”教育需要建立长期、持续的发展机制。本文从以下几个方面提出发展建议：

1. 政策支持：完善制度保障

制定更具体的指导性文件，明确发展目标和实施路径。

2. 技术支撑：加强AI教育工具的研发力度

支持高校与企业合作开发适合不同学段的人工智能教学平台。

3. 国际合作：借鉴国际先进经验

积极参与国际人工智能素养标准的制定与交流活动。

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“人工智能素养”是适应未来社会发展的必备能力，其培养是一个长期而系统的工程。教育行政部门、学校、教师以及社会各界需要形成合力，共同推动这一目标的实现。通过科学的标准体系构建和有效的实践路径探索，《关于加快推进教育数字化的意见》提出的各项任务将得以有效落实，为我国创新型人才的培养奠定坚实基础。

参考文献：

1. 教育部. 《关于教育信息化十四五规划》

2. 教育部. 《关于第二批“智慧教育示范区”创建工作的通知》

3. 某省教育厅人工智能素养教育项目组的研究报告

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）